AI 経済学(AI Economics)

AI 経済学（AI Economics）は、AI 技術が労働市場・生産性・所得分配・産業構造に与える影響を実証・理論的に分析する経済学の一分野。2024-2026 年にかけて、IMF・BIS・Stanford HAI などが AI 採用と生産性の関係を定量化する研究を相次いで発表し、独立した政策評価の基盤として重要性が高まっている。Daron Acemoglu ら懐疑派は「技術進歩が先走り、経済データが遅れる生産性ギャップ」の解消を慎重に見守ることを提唱する。

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