推論モデル(Reasoning Models)

推論モデル（reasoning models）は、テスト時に追加の計算資源を使って段階的に問題を解くよう訓練・設計された LLM の総称。OpenAI o1 / DeepSeek-R1 に端を発し、2026 年は GPT-5.5 Thinking・Gemini 3 Deep Think・AlphaEvolve など多様な実装が登場した。

単純な「答え生成」ではなく「考えてから答える」設計により、AIME・GPQA Diamond・ARC-AGI-2 といった高難度ベンチマークで非推論モデルを大幅に上回る。推論の深度と応答速度のトレードオフが主要設計軸。

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